Ikke en beregning i et vakuum
Et godt overblik kommer før den store beslutning
Aarhus Kommunes eksempel er konkret: Ved nye leasingaftaler for en del af hjemmeplejens flåde viste en analyse af GPS-baserede kørselsmønstre en overkapacitet på 13 biler. Kommunen forventede ca. 3 mio. kr. i besparelse over fem år og en CO₂-reduktion fra de biler, der ikke skulle leases.
Det er fristende at læse sådan en case som en garanti. Det ville være forkert. Bilmængde, kørselsmønstre, geografi, vagtplaner, serviceniveau og adgang til andre transportformer varierer. Casen viser værdien af at undersøge det faktiske behov, før man binder sig til kapacitet.
Hvad skal data kunne belyse?
Kommunen bør kunne skelne mellem biler, der er nødvendige i spidsbelastning, biler der står stille, og biler der potentielt kan deles bedre. Samtidig skal en beregning respektere, at drift og beredskab kan have behov, som ikke ses i en simpel gennemsnitsbetragtning.